LARA

Mon, 09 Feb 2026 00:00:00 +0000

LARA (Learning Analytics for Reactive Assistance) es un marco para usar la analítica del aprendizaje como base de una asistencia reactiva apoyada por inteligencia artificial en la enseñanza de la programación. Es la base del asistente pedagógico Leia 2.0.

Konrad Think-Pair-Share

Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0000

Konrad Think-Pair-Share es una plataforma de aprendizaje colaborativo que desarrollé en la Fundación Universitaria Konrad Lorenz para estudiar cómo integrar la inteligencia artificial en la metodología Think-Pair-Share (TPS) y cómo la analítica del aprendizaje puede medir su efecto en el pensamiento creativo de los estudiantes.

La plataforma

Una plataforma web propia con sincronización en tiempo real y analítica del aprendizaje integrada, que sigue las tres fases de TPS:

Think – Reflexión (8 min): cada estudiante reflexiona y escribe de forma individual en un espacio privado.
Pair – Parejas (20 min): parejas anónimas escriben juntas en un editor sincronizado. En la versión con IA, ambos estudiantes pueden consultar a Lupi, un chatbot basado en Google Gemini con instrucciones de ayudarles a reflexionar sobre el tema sin dar respuestas directas: hace preguntas, sugiere otras perspectivas y da retroalimentación sobre la estructura y la claridad.
Share – Compartir (15 min): las parejas presentan y discuten sus conclusiones con toda la clase.

La plataforma registra cada interacción de escritura, los textos finales y los diálogos completos entre estudiantes y chatbot para su análisis.

Los docentes crean y administran las actividades, configuran los parámetros de cada fase y siguen el progreso de sus estudiantes; a cada estudiante se le asigna automáticamente una sala con un compañero.

El estudio

Un estudio cuasiexperimental con asignación aleatoria por grupos y 140 estudiantes de Ingeniería de Sistemas de siete cursos (Fundamentos de Programación, Análisis y Diseño de Software, e Ingeniería de Software): 80 estudiantes usaron la plataforma con IA y 60 la misma plataforma sin IA. La creatividad lingüística se analizó en cuatro dimensiones (fluidez, flexibilidad, originalidad y elaboración) mediante diversidad léxica (TTR, MTLD), modelado de tópicos, métricas de productividad y la similitud entre los textos de los estudiantes y las respuestas del chatbot.

Resultados

Los mejores resultados se obtuvieron con una integración moderada de las sugerencias de la IA (similitud de 0,3–0,7 con las respuestas del chatbot), que alcanzó el 70 % de los participantes.
El grupo con IA mostró entre 30 % y 37 % más productividad y un aumento del 99 % en la diversidad temática, con efectos moderados de estandarización léxica.
Para la práctica docente: incluir una fase de reflexión individual antes de la escritura con IA, diseñar un apoyo de IA que promueva la diversidad lingüística sin quitar autonomía creativa a los estudiantes, y no depender de métricas sensibles a la longitud, como el TTR, para evaluar la creatividad.

Lee el artículo completo, publicado en acceso abierto en el Journal of Learning Analytics: .

PyramidApp

Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 +0000

PyramidApp es una herramienta, desarrollada por el grupo TIDE de la Universitat Pompeu Fabra, para implementar patrones de flujo de aprendizaje colaborativo Pyramid (bola de nieve): los estudiantes responden primero de forma individual y luego discuten y acuerdan respuestas en grupos cada vez más grandes.