https://renelobo.com/tags/aprendizaje-colaborativo/Aprendizaje ColaborativoHugoBlox Kit (https://hugoblox.com)es-coWed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0000https://renelobo.com/media/sharing.jpghttps://renelobo.com/tags/aprendizaje-colaborativo/https://renelobo.com/projects/konrad-think-pair-share/Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0000https://renelobo.com/projects/konrad-think-pair-share/<p>Konrad Think-Pair-Share es una plataforma de aprendizaje colaborativo que desarrollé en la Fundación Universitaria Konrad Lorenz para estudiar cómo integrar la inteligencia artificial en la metodología Think-Pair-Share (TPS) y cómo la analítica del aprendizaje puede medir su efecto en el pensamiento creativo de los estudiantes.</p> <h2 id="la-plataforma">La plataforma</h2> <p>Una plataforma web propia con sincronización en tiempo real y analítica del aprendizaje integrada, que sigue las tres fases de TPS:</p> <ul> <li><strong>Think – Reflexión (8 min):</strong> cada estudiante reflexiona y escribe de forma individual en un espacio privado.</li> <li><strong>Pair – Parejas (20 min):</strong> parejas anónimas escriben juntas en un editor sincronizado. En la versión con IA, ambos estudiantes pueden consultar a <em>Lupi</em>, un chatbot basado en Google Gemini con instrucciones de ayudarles a reflexionar sobre el tema <em>sin dar respuestas directas</em>: hace preguntas, sugiere otras perspectivas y da retroalimentación sobre la estructura y la claridad.</li> <li><strong>Share – Compartir (15 min):</strong> las parejas presentan y discuten sus conclusiones con toda la clase.</li> </ul> <p>La plataforma registra cada interacción de escritura, los textos finales y los diálogos completos entre estudiantes y chatbot para su análisis.</p> <div style="display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fill,minmax(min(600px,100%),1fr));gap:1rem;align-items:start"> <img src="https://renelobo.com/en/projects/konrad-think-pair-share/tps-home.jpg" alt="Página de inicio de la plataforma con acceso para estudiantes y profesores y las tres fases de TPS" loading="lazy" style="width:100%;height:auto;border-radius:8px;margin:0"> <img src="https://renelobo.com/en/projects/konrad-think-pair-share/tps-think.jpg" alt="Fase de reflexión individual con el tema, preguntas orientadoras y temporizador" loading="lazy" style="width:100%;height:auto;border-radius:8px;margin:0"> <img src="https://renelobo.com/en/projects/konrad-think-pair-share/tps-pair.jpg" alt="Fase en parejas: editor compartido y el asistente de IA Lupi" loading="lazy" style="width:100%;height:auto;border-radius:8px;margin:0"> </div> <p>Los docentes crean y administran las actividades, configuran los parámetros de cada fase y siguen el progreso de sus estudiantes; a cada estudiante se le asigna automáticamente una sala con un compañero.</p> <h2 id="el-estudio">El estudio</h2> <p>Un estudio cuasiexperimental con asignación aleatoria por grupos y <strong>140 estudiantes de Ingeniería de Sistemas</strong> de siete cursos (Fundamentos de Programación, Análisis y Diseño de Software, e Ingeniería de Software): 80 estudiantes usaron la plataforma con IA y 60 la misma plataforma sin IA. La creatividad lingüística se analizó en cuatro dimensiones (fluidez, flexibilidad, originalidad y elaboración) mediante diversidad léxica (TTR, MTLD), modelado de tópicos, métricas de productividad y la similitud entre los textos de los estudiantes y las respuestas del chatbot.</p> <div style="display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fill,minmax(260px,1fr));gap:1rem;align-items:start"> <img src="https://renelobo.com/en/projects/konrad-think-pair-share/tps-classroom-1.jpg" alt="Una estudiante en la fase en parejas con el asistente de IA" loading="lazy" style="width:100%;height:auto;border-radius:8px;margin:0"> <img src="https://renelobo.com/en/projects/konrad-think-pair-share/tps-classroom-2.jpg" alt="Una estudiante escribiendo en el editor colaborativo" loading="lazy" style="width:100%;height:auto;border-radius:8px;margin:0"> </div> <h2 id="resultados">Resultados</h2> <ul> <li>Los mejores resultados se obtuvieron con una <strong>integración moderada</strong> de las sugerencias de la IA (similitud de 0,3–0,7 con las respuestas del chatbot), que alcanzó el 70 % de los participantes.</li> <li>El grupo con IA mostró <strong>entre 30 % y 37 % más productividad</strong> y un <strong>aumento del 99 % en la diversidad temática</strong>, con efectos moderados de estandarización léxica.</li> <li>Para la práctica docente: incluir una fase de reflexión individual antes de la escritura con IA, diseñar un apoyo de IA que promueva la diversidad lingüística sin quitar autonomía creativa a los estudiantes, y no depender de métricas sensibles a la longitud, como el TTR, para evaluar la creatividad.</li> </ul> <p>Lee el artículo completo, publicado en acceso abierto en el <em>Journal of Learning Analytics</em>: .</p>